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从阿里巴巴看显控系统应用

时间:2015年11月23日 来自:管理员

2015年双11零点一到,水立方全中国最大的一块直播大屏立刻跳出交易数据,它们以秒级速度24小时不停滚动、刷新。这无疑是阿里大数据向外界最直观的实力展现。而无论是在双11还是在日常业务中,针对控制中心、监控中心、安全中心等不同应用场景,阿里巴巴建设了不同类型的显示大屏来显示海量大数据。“数据的责任就是描述现状,我们就是用大屏的方法来描述。”数据团队带领者、阿里巴巴副总裁车品觉说。其实两年前,他就带着团队开始筹划“数据的实时可视化”。

阿里巴巴的大屏选择

对于业务庞大的阿里巴巴集团来说,显示大屏不仅在双11直播中发挥重大作用,而是已应用于其多个业务场景中。据初步统计,威创已有163块DLP显示单元、50块LCD显示单元服务于阿里巴巴集团,另有3个项目(累计33块LCD)正在建设中。

阿里巴巴集团是根据不同的业务场景需求选择不同的大屏系统。在阿里巴巴监控数据展示中心,大屏需综合展示实时区域动态、实时交易动态及各类趋势图,呈现信息多样、复杂,涉及到各类线形图的精细化显示,这对显示画面品质要求很高。同时,考虑室内长时间观看需求,监控数据展示中心采用威创DLP显示单元。此外,威创DLP产品还应用于阿里巴巴网管中心、安全中心、菜鸟网络基地等分支机构。

威创为阿里巴巴建设的DLP大屏系统

威创为阿里巴巴建设的交易风险监控大屏

而在以视频监控业务为主的应用场景中,如阿里巴巴上海盒马生鲜超市,因其信号类型相对单一,采用威创LCD显示单元。

其他行业用户的大屏需求

同时,从其他行业用户的大屏建设需求来看,不难发现,不同的显示技术适用于不同的应用场景。

以能源行业为例,在指挥调度、应急管理等控制室综合应用场景中,其显示信息多为线路调度图、业务运行图、管线数据图等,画面上充满的线形结构使得其对整个屏幕的缝隙与画面精细度要求非常之高。而在以视频监控为主的业务场景中,如井下作业监控、安全生产监控,用户不再以显示画面质量为绝对标准,更多考虑整个显示系统的性价比。

电力行业应用场景显示示例图

需求不同,选择不同

既然在实际应用中,是市场的需求选择显示技术,而非显示技术选择市场;那么,清楚不同行业、不同场景、细分市场的显示需求至关重要。

不同的应用场景需要不同的大屏系统

在高端显示领域,如高端指挥中心、省市级公安局指挥中心、省市级电力调度中心、省市级通信网管中心、省市级应急指挥中心、军队指挥中心等应用场景中,大屏需接入的信号类型复杂,并且用户唯“画面品质”至上。DLP拼接大屏具有大尺寸、拼缝小、像素点缝隙小、图像细腻、适合长时间显示计算机和静态图像等诸多优点,这些正是高端显示市场所看重的,从而促成了其坚实的市场应用基础。

在机场、车站、体育馆、舞台、报告厅内的信息显示,人们是在大空间远距离短时间里观看,立足这些应用场景与环境需求,用户更加关注显示大屏的“模块拼缝细小、拼接灵活、色域大、色彩饱和度高以及高亮度”。无疑,小间距LED在这些行业具备应用优势。

在以视频监控为主的应用场景中,如地铁站、机场等公共信息显示、派出所等视频监控中心、军队营连级监控中心等区域,用户对大屏系统使用需求相对简单,更加关注系统的性价比。相较于DLP、LED,LCD液晶拼接在使用成本上优势显著,特别是在信号源较少的小规模拼接中具有应用灵活、成本低等优势。

用户需求的不仅是硬件产品

告别传统的简单信号堆砌上墙显示,现阶段,大多数客户对具有业务价值的可视化解决方案应用需求明显。同质化的硬件产品难以满足用户个性化的需求。各行业的用户亟需将显控设备与自己的业务紧密结合。如公安应急指挥中心能通过显控系统第一时间收到事故报警,可立即启动应急预案,快速协调交警、派出所、医疗等单位统一行动,迅速完成各项指挥调度工作,顺利地处置突发事件。这些功能靠单纯的硬件很难实现。只有大屏厂家能深刻了解用户业务,采用最佳产品组合,开发对应软件,提供专业服务,才能完成。

传统呈现效果

1. 放大显示模式下画面清晰度会降低

2. 受信号源限制,大屏有效分辨率低,显示内容少、不够精细,细节无法完整呈现

3. 每个信号源主机部署不同应用,多个应用内容拼接成一个大屏显示,无法进行统一主题下的交互应用

威创显控平台实现“汇聚融合、实时联动、高分呈现”

1)与用户业务场景和事件处置对接

2)与各个子系统数据对接

3)与显示能力和画面效果匹配

基于此,威创结合行业用户业务需要,研发了公安、公交、能源、金融等行业的可视化解决方案,并已建成多个可视化应用项目。威创的信息可视化解决方案是基于显示设备技术、图像处理技术和支撑各类应用信息呈现的软件平台系统有机合成等一系列技术,根据不同客户的应用场景,通过各种屏幕,利用网络和各种应用,将信息、交互、协作整合在一起。

值此,我们不难理解阿里巴巴副总裁车品觉所说的“数据的实时可视化”,不但是显示技术与应用场景匹配,更重要的是与业务关联,实现智能化显示。



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